A/B Testing

Im heutigen digitalen Zeitalter ist in vielen Branchen der Markt umkämpfter denn je. Als Unternehmer steht für dich deshalb die Rentabilität ganz besonders im Vordergrund, vor allem im Bereich Online-Business. Mit dem A/B Testing bist du in der Lage, aus einem gleichbleibenden Traffic mehr Umsatz herauszuholen.

Das erwartet dich heute:

• Was versteht man unter A/B Testing?
• Wo hat das A/B Testing seinen Ursprung?
• Weitere Anwendungsbereiche
• Wie wird ein A/B Testing durchgeführt?
• Welche Arten von A/B Tests gibt es?
• Wie wertet man die Ergebnisse des A/B Testing richtig aus?
• Welche Tools können dir beim AB Testing helfen?
• Wie kannst du Ideen für deinen A/B Test finden?
• Welche Elemente deiner Webseite solltest du testen?
• Welche Vor- und Nachteile hat das AB Testing?
• Was gilt es beim AB Testing zu beachten?
• Fazit

Was versteht man unter A/B Testing?

Unter dem Begriff A/B Testing versteht man eine Methode, mit welcher du in der Lage bist, zwei oder mehrere Versionen einer Webseite oder einer App miteinander zu vergleichen. Du kannst mit A/B Testing feststellen, welche Version die bessere Leistung erreicht. Die beiden getesteten Versionen werden A und B genannt und die Nutzer dieser Versionen bekommen diese nach dem Zufallsprinzip angezeigt.

Die Effizienz von A und B kannst du dann, unter Verwendung von verschiedenen Indikatoren mithilfe einer statistischen Analyse testen. Einer der Indikatoren ist dabei beispielsweise die Conversion Rate. Mit dem A/B Testing bist du also kurz gesagt in der Lage zu prüfen, welche Version zu den meisten Registrierungen, Klicks oder auch Verkäufen führt. Dies ermöglicht dir durch die ermittelten Ergebnisse dann eine passende Marketingstrategie zu entwickeln.

Wo hat das A/B Testing seinen Ursprung?

Das A/B Testing gibt es als Methode schon seit Zeiten vor dem Internet. Die Methode wurde schon vor langer Zeit als Vergleich zweier Versionen angewendet. Erstmals brachte das A/B Testing der britische Biologe und Statistiker Ronald Fisher in den 1920er Jahren ins Gespräch. Er wandte diese Methode an, um zwei unterschiedliche Erfahrungen wissenschaftlich zu analysieren. Dank der Arbeiten von Fisher konnte die Wissenschaft enorme Fortschritte erzielen.

Jahre später, ebenfalls noch lange Zeit vor dem Internet, fand die Medizin Gefallen an dieser Methode und wandte das A/B Testing für klinische Studien ebenfalls an. In das Marketing hielt das A/B Testing erst im Jahr 1960 Einzug. Die heute bekannte und angewandte Methode gibt es hingegen erst seit den 1990er Jahren. In dieser Zeit verwendeten Experten für das Direktmarketing diese Methode. Durch die immer weiter zunehmende digitale Entwicklung wurden weitere Möglichkeiten eröffnet, das A/B Testing anzuwenden.

Durchführung beim E-Commerce

Im Vordergrund steht bei E-Commerce-Seiten, egal ob Seite oder App, natürlich deren Effizienz in Bezug auf Vertrieb. Das A/B Testing ermöglicht es dir, die Version herauszufinden, bei der die meisten Käufe getätigt wurden. Du kannst aber nicht nur bestimmte Seiten, beispielsweise Startseite, Landingpage etc. überprüfen, sondern auch bestimmte Elemente. Das bedeutet, du kannst verschiedene Schaltflächen auf deiner Seite, etwa Call-to-Action, aber auch einzelne Elemente von Produktseiten, genau analysieren.

Durchführung bei Leads

Unter Leads verstehst du qualifizierte Interessenten, bei denen es sich grundsätzlich um potenzielle neue Kunden handelt. Das A/B Testing eignet sich als Beispiel sehr gut für die Analyse von E-Mails. Diese E-Mails wurden von der versendet, um damit deinen Umsatz zu steigern. Führst du hier das A/B Testing durch, gilt es, alle Informationen über den Empfänger für den Test, deine Zielgruppe zu berücksichtigen. Das können Alter und/oder Geschlecht sein, die Altersgruppe etc.

Durchführung bei Medienseiten

Wendest du die Methode bei Medienseiten an, dann wird von einem redaktionelle A/B Test gesprochen. Du kannst damit messen, welche Erfolg eine bestimmte Inhaltskategorie hatte. Außerdem kannst du feststellen, ob du damit auch die richtige Zielgruppe erreicht hast. Bei diesem A/B Testing liegt dein Fokus also nicht auf den Verkaufszahlen, sondern konzentriert sich erst einmal auf den Erfolg deiner redaktionellen Arbeit.

Funktion A/B Testing

Weitere Anwendungsbereiche

Natürlich lässt sich das A/B Testing auch bei weiteren Anwendungsbereichen durchführen.

• Test von neuen Webdesigns: Damit findest du heraus, welches Design bei deinen Kunden besser ankommt. Ist das neue Design besser oder schlechter als die alte Version?
• Test von neuen Features: Neue Features oder die Änderung der Nutzerführung lassen sich mit A/B Testing ebenfalls hervorragend überprüfen. Überdies kannst du damit mögliche Bedienfehler sehr gut beheben.
• Test Conversion Landing Page: Bist du dir unsicher, ob du mit deiner bisherigen Landingpage schon das Optimum an Conversion herausholst? Wenn nicht, dann baue doch einfach eine zweite Landingpage und geh damit online. Du kannst damit sehr gut bei Seiten gut vergleichen. Überdies hast du mit dem A/B Testing hier die beste Gelegenheit, die Wirkung von Bildern, Videos oder bestimmten Aktionen zu überprüfen.

Wie wird ein A/B Testing durchgeführt?

Um ein A/B Testing durchzuführen, musst du immer die aktuelle Version einer Seite oder eines anderen Elements mit einer oder mehreren Versionen vergleichen. Zum Vergleich kommen dabei Änderungen, welche du gerne testen möchtest. Es spielt bei der Herangehensweise keine Rolle, ob du eine Informationsseite betreibst, einen Online-Shop oder eine Seite zur Leadgenerierung.

Ziel ist für dich immer die Steigerung der Conversion Rate. Alle Seiten im Internet haben beim A/B Testing dieses messbare Ziel. Doch um auch wirklich erfolgreich zu sein, musst du nach einer bestimmten Test-Methodik vorgehen und einzelne bestimmte Schritte einhalten.

Welche Arten von A/B Tests gibt es?

Für unterschiedliche Seiten gibt es verschiedene Arten von A/B Tests.

• Der klassische A/B Test: Der klassische A/B Test sieht vor, dem Nutzer bzw. Besucher deiner Seite zwei oder auch mehrere Varianten anzuzeigen. Dies geschieht aber immer mit der gleichen URL. So kannst du bestimmte Elemente auf deren Erfolg messen.
• Split-Test / Weiterleitungstest: Beim Split Test wird dein Traffic an eine andere oder mehrere andere URL´s weitergeleitet. Interessant ist dieser Test für dich vor allem dann, wenn du neue Seiten auf deinem Server hostest.
• Multivariater Test: Diesen Test nennt man kurz auch nur MVT. Mit diesem Test kannst du die Auswirkungen von mehreren veränderten Elementen auf der gleichen Seite auswirken. Wenn du möchtest, kann du dafür das Design ändern, einen Banner ändern oder Schriftfarbe oder Schriftart verändern. Welche Änderung am meisten Zuspruch findet, zeigt dir das Ergebnis vom MVT.

Wie wertet man die Ergebnisse des A/B Testing richtig aus?

Die Auswertung der Ergebnisse ist natürlich von subtiler Wichtigkeit. Beim verwendeten AB Testing Tool sollte mindestens eine Schnittstelle für Reporting zur Verfügung stehen. Hier solltest du dir folgende Ergebnisse anzeigen lassen:

• Conversions pro Version
• Conversion Rate
• Verbesserung in prozentualer Form im Vergleich zur originalen Version
• statistische Zuverlässigkeit jeder getesteten Version
• ideal wäre außerdem die Beleuchtung der Ergebnisse in Segmenten (z.B. Traffic-Quelle; Kundentyp etc.)

Ableitung von Zielen

Aus den Ergebnissen und Auswertungen deines AB Test musst du Ziele ableiten. Dabei gibt es zwei Arten von Zielen.

• • Primäre Ziele: Diese Ziele sind all das, was dich zu einem Ab Test motiviert hat. Dazu gehören Bestellungen, Abos oder auch Einkäufe.
  • Sekundäre Ziele: Diese Ziele geben dir Aufschluss darüber, wie sich das Nutzerverhalten darstellt. Beispielsweise Absprungrate, Verweildauer etc. Die sekundären Ziele helfen dir bei der Optimierung der Conversion Rate.

Welche Tools können dir beim AB Testing helfen?

Auf dem Markt sind sehr viele Tools für AB Testing zu erhalten. Wir möchten dir an dieser Stelle die drei wichtigsten Tools kurz vorstellen.

Wie kannst du Ideen für deinen A/B Test finden?

Für die Durchführung für einen AB Test brauchst du natürlich Ideen, du musst eine Hypothese aufstellen. Nur mit zusätzlichen Informationen bist du auch in der Lage, das Verhalten der Nutzer zu verstehen und die Probleme mit der Conversion zu identifizieren. Die oben aufgeführten und beschriebenen AB Tools können dir dabei helfen, die richtige Idee bzw. eine starke Hypothese für dein AB Testing zu finden.

Dabei musst du aber folgende Regeln beachten:

• Deine Idee/Hypothese muss mit einem von dir klar identifizieren Problem zu tun haben. Die Ursache für dieses Problem musst du erahnen.
• Deine Idee muss auf das zu erwartende Ergebnis hinweisen. Es muss direkt mit dem KPI in Verbindung stehen, welches du messen willst.
• Deine Idee/Hypothese sollte bereits eine mögliche Lösung für das vorhandene Problem beinhalten.

Beispiel: Du hast eine hohe Abbruchrate auf dem Anmeldeformular für deinen Newsletter identifiziert. Dieses Formular scheint dir zu lange zu sein. Deine Idee/Hypothese könnte deshalb lauten: Kürzung des Formulars durch Entfernen von optionalen Feldern und damit Steigerung der Anmeldungen.

Welche Elemente deiner Webseite solltest du testen?

Viele stellen sich wie du die Frage, welche Elemente ihrer Website sie eigentlich testen sollten. Dies ist nicht unbedingt verwunderlich, denn die meisten Unternehmen sind sich nicht darüber bewusst, ob ihre Conversion Rate gut oder schlecht ist. Es hängt mit so vielen Kleinigkeiten zusammen. Vielleicht versteht der Besucher das Produkt nicht.

Vielleicht ist Button für den Warenkorb schlecht platziert. Es gibt so viele Möglichkeiten. Als Anregung für dich soll dir die Auflistung der Elemente dienen, die für ein A/B Testing am besten geeignet sind.

Welche Vor- und Nachteile hat das AB Testing?

Das AB Testing bringt dir einige Vorteile, birgt aber auch Nachteile in sich. Alle vor- und Nachteile des A/B Testings im Überblick.

Abschließend die Nachteile von A/B Tests:

Was gilt es beim AB Testing zu beachten?

Beim A/B Test können natürlich auch einige Dinge schief gehen. Dies ist nicht nur ärgerlich, sondern kostet dich auch wertvolle Zeit. Damit dies nicht passiert, geben wir dir einige Tipps, was du beachten musst.

1. Für deine Test-Lösung musst du die Zuverlässigkeit der Daten sicherstellen.
2. Vor dem eigentlichen Test solltest einen Prüf-Test durchführen.
3. Achte darauf, dass du immer nur eine Variable testest.
4. Immer nur einen Test auf einmal durchführen.
5. Die Zahl deiner Varianten musst an das Traffic-Volumen anpassen.
6. Bevor du dich zu einer Handlung entscheidest, sollte die Zuverlässigkeitsrate bei 95 % liegen.
7. Achte darauf, dass der Test lange genug läuft.
8. Braucht der Test allerdings zu lange, dann solltest du diesen abbrechen.
9. Achte darauf, dass du immer mehrere Indikatoren bei deiner Messung berücksichtigst.
10. Laufen während deinem Test bestimmte Werbeaktionen, so musst du diese bei der Auswertung berücksichtigen.
11. Während dem Test musst du dein Zielpublikum segmentieren.

Fazit

Das AB Testing kann für dich ein wichtiges Instrument darstellen. Nicht nur für eine gute Conversion Rate gewinnt das Nutzerverhalten auf einer Webseite immer mehr an Bedeutung. Wichtige Kennzahlen für dich stellen auch Verweildauer und Absprungraten dar. Gerade dann, wenn es für eine Suchmaschine darum geht, die Qualität der Zielseite zu ermitteln.

Schon allein aus diesem Grund ist für dich das A/B Testing sehr wichtig und sollte regelmäßig durchgeführt werden. Mit einer Seite im Bereich E-Commerce kannst du damit deinen Umsatz steigern und außerdem lassen sich wichtige Kennzahlen der Besucher besser optimieren.